腾讯 ARC 实验室

腾讯 ARC 实验室

创新,ARC 的箭头腾讯 ARC 实验室致力于探索和挑战前沿技术,持续开展人工智能研究,建设面向全球的研究能力,并将研究成果转化为实际应用。

腾讯 ARC 实验室 页面快照
160+
2019 年以来发表于 CVPR、ICCV 等顶级会议和期刊的论文
70+
已开源项目,涵盖 GFPGAN、YOLO-World、VideoCrafter、SEED-Bench 等
20+
已应用于腾讯内外部业务的研究成果
研究方向

从基础研究到技术应用

围绕三维内容生成、视频生成与控制、图像生成与编辑、视频理解等方向,展示研究模型、论文成果与可体验的 AI 应用。

三维生成与重建

研究从单张图像生成高质量三维模型和资产的技术,包括 Pixal3D、Assembler3D 与 InstantMesh。

视频生成与控制

支持视频插帧、镜头运动控制和视频创作,涵盖 TrajectoryCrafter、ToonComposer 与 ViewCrafter 等研究。

图像生成与编辑

提供图像定制、个性化生成和基于笔刷遮罩的文本引导编辑能力,代表项目包括 IC-Custom、PhotoMaker 与 BrushNet。

视频理解

面向真实世界视频开展结构化理解、章节划分、时间戳描述和摘要生成研究。

开放研究成果

持续开源核心研究项目、工具和基准,为人工智能研究与应用开发提供公开资源。

近期研究成果

探索 ARC 的研究项目

集中呈现 ARC 在三维生成、视频创作、图像定制和视频理解等方向的公开研究内容。

Pixal3D

提出像素对齐的图像到三维生成范式,用于生成高保真三维资产。

TrajectoryCrafter

支持为视频重定向镜头运动,并生成相应的视频结果。

ARC-Hunyuan-Video-7B

面向真实世界视频理解任务,支持横屏与竖屏视频的结构化理解、描述和摘要生成。

官方入口

访问研究与 AI 应用

通过官方研究、学术成果和 AI Demo 入口,了解 ARC 的研究工作与技术体验。

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